孢子捕捉仪完成 AI 技术重大升级，新增与作物病害监测系统、气象站、土壤墒情监测设备、温室自动化控制系统、便携式检测仪的协同分析功能，从 “单一孢子捕捉” 升级为 “病害孢子 - 环境 - 作物状态” 全维度监测，提前 3-5 天预判病害传播趋势，为农林病害防控争取宝贵时间。

升级后的孢子捕捉仪搭载 AI 图像识别模块，可精准识别 120 余种农林病害孢子，包括霜霉病、白粉病、锈病等常见病害，识别准确率达 92% 以上，较传统设备提升 30%。系统会自动统计孢子数量、分析孢子活力，并与气象站的温湿度、风速、降水数据联动，构建病害传播预测模型 —— 当捕捉到的病害孢子浓度超过阈值，且气象站显示未来 3 天高温高湿时，系统会预警病害暴发风险，预测传播范围与速度；当风速较大时，会提示下风向区域加大监测力度。

在与其他设备的协同方面，孢子捕捉仪构建了 “数据互通 - 策略联动” 机制。与土壤墒情监测设备联动时，若土壤湿度高于 70% 且孢子浓度超标，会重点预警土传病害风险，建议减少灌溉量；与作物病害监测系统联动时，可对比孢子数据与植株病害症状，验证病害发生趋势，提高预警准确率；与温室自动化控制系统联动时，当孢子浓度超标，会自动建议降低室内湿度、增加通风，从环境层面抑制病害传播；与便携式检测仪联动时，可提示用户在孢子高发区域采集作物样本，现场验证病害发生情况。

硬件层面，孢子捕捉仪优化了抽气风扇与捕捉盘设计，孢子捕捉效率提升 20%，捕捉盘更换更便捷；新增防雾密封设计，适应高湿环境，避免水汽影响孢子识别；供电模式支持太阳能与市电切换，偏远林区可稳定运行。软件层面，新增孢子浓度变化曲线分析，用户可通过云端平台查看近 7 天孢子数量变化，结合气象站数据预判病害发生高峰期；支持多设备数据导出，可与作物病害监测系统、气象站数据整合，生成综合防控报告；新增自定义预警阈值功能，用户可根据作物品种、生长阶段调整预警标准。

实测显示，升级后的孢子捕捉仪使病害预警准确率提升至 85%，病害防控响应时间从 24 小时缩短至 6 小时，农药使用量减少 35%。在果园场景中，通过与气象站、土壤墒情监测设备协同，白粉病、炭疽病的防治效果提升 40%；在温室场景中，通过与温室自动化控制系统联动，霜霉病、灰霉病的发生率降低 50%。

配套技术支持同步升级，用户可享受孢子捕捉仪与其他设备的 “协同校准” 服务，技术人员会根据作物类型与种植环境，优化孢子捕捉仪的采样频率与 AI 识别参数，确保与气象站、土壤墒情监测设备的数据协同性。未来，团队将进一步扩充孢子识别库，新增对罕见病害孢子的识别能力，提升不同场景的适配性。